文章目录

1 研究方法与数据来源

1.1 研究方法

    1.1.1 非期望产出的SBM模型

    1.1.2 空间马尔科夫链

    1.1.3 空间自相关

    1.1.4 空间计量模型

1.2 指标体系构建与数据来源

2 农业环境效率的时空演变特征

2.1 时间序列分析

2.2 空间分异特征

2.3 空间演变特征

2.4 空间关联特征

3 驱动因素分析

3.1 模型检验

3.2 结果分析

3.3 效应分解

4 结论与讨论

4.1 结论

4.2 讨论

文章摘要:农业环境效率是衡量经济与资源环境协调发展的重要指标,研究农业环境效率对实现农业资源的高效率利用具有重要意义。基于2004—2019年中国30个省（市、区）面板数据,运用SBM（Slacks-based model）模型、空间马尔科夫链、GIS技术和空间计量模型,分析了农业环境效率的时空演变特征,研究了农业环境效率变动的驱动因素。结果表明:（1）2004—2019年,考虑非期望产出的农业环境效率要低于不考虑非期望产出情况,呈持续上升趋势;区域差异整体呈倒"V"型变化趋势,东西方向上递减,南北方向上呈"U"型趋势特征。（2）中国不同等级的农业环境效率空间差异明显,地理空间格局在空间演变过程具有重要作用,空间关联性特征显著,不同类型的演变存在显著的时空惯性。（3）中国农业环境效率存在空间溢出效应,农业经济水平、环境规制、农业生产能力是提升农业环境效率的关键因素,财政支农水平、工业化水平、农作物种植结构、农业机械强度则是制约效率提升的约束要素。

文章关键词:

论文分类号:X322;F323.22